设计一个电商大数据中心需要综合考虑数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面。以下是一个详细的设计方案：
1. 总体架构设计
电商大数据中心的总体架构可以分为以下几个主要部分：
数据源层：包括用户行为数据、商品数据、订单数据等。
数据采集与存储层：负责数据的采集、存储和初步处理。
数据处理与分析层：对数据进行清洗、转换、分析和挖掘。
数据应用层：将处理后的数据应用于业务场景，如个性化推荐、广告投放、市场分析等。
用户交互界面层：提供数据展示、分析和可视化的界面。
2. 数据采集与存储
数据采集
用户行为数据：通过埋点技术记录用户在平台上的行为，如浏览、搜索、购买、评价等。
商品数据：通过爬虫技术从电商平台获取商品信息、价格、库存等。
订单数据：与供应商和物流公司合作，获取订单详情和物流信息。
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