在电商领域，以下数据被认为是非常重要的：
产品名称：
产品名称是产品的文字标签，直接决定了产品的类别、功能和优势点能否被消费者看到和选择。获取各类产品的名称数据，可以为企业提供名称制定的思路。
热门产品和潜力产品：
热门产品是企业当前的发展目标，而潜力商品是企业未来的发展方向。通过电商平台的产品分类和畅销排行，企业可以及时了解畅销产品的类别、服务、价格设定，以及有发展潜力的产品等信息，为产品研发提供方向。
制造商和供应商信息：
这些信息对于传统销售需要线下调查，但在电商平台上，大部分信息已经展示在产品页面中。企业可以通过收集这些信息获得更大的商机。
价格：
价格是影响产品竞争力的关键因素。要制定有优势的价格，需要大量的数据分析支持。
流量（UV）：
店铺的流量是运营的基础，没有流量就没有销售的动力。流量数据可以帮助企业了解店铺的访问情况，从而进行针对性的优化。
访问深度：
访问深度反映了买家在店铺中的浏览行为，合理的访问深度可以帮助买家便捷地选择商品，提高转化率。
转化率：
转化率是检验店铺运营能力的重要指标，包括详情页设计、商品价格、流量质量、店铺活动策划、客服销售能力等因素都会影响转化率。
销售额：
销售额是衡量店铺业绩的直接指标，在所有岗位中都有体现。
店铺内各品类销售数据：
通过这些数据，企业可以知道哪些商品卖得好，哪些卖得不多，从而及时调整库存和营销策略。
十大畅销款和十大滞销款：
这些数据可以帮助企业分析产品的销售情况，设立安全库存线，并进行产品推广和优化。
连带率：
连带率反映了客服推荐销售能力和关联搭配设计的效果，是提升销售的重要指标。
客单价：
客单价是成交总金额除以订单量，反映了平均每一单的成交价格。提高客单价有助于提升店铺的利润。
加购率：
加购率是指在浏览店铺后，将产品加入到购物车内的顾客占总访问顾客的比例，反映了产品的受欢迎程度。
复购率：
复购率是指已经购买过产品的客户再次购买的比例，是衡量顾客忠诚度的关键指标。
用户获取成本：
了解用户获取的成本和用户放弃购买的原因，有助于企业优化营销策略和提高用户转化率。
这些数据从不同角度反映了电商运营的状况，企业可以根据这些数据进行决策和优化，以提升销售业绩和顾客满意度。
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