跨境电商常用的数据库主要包括以下几种：
关系型数据库（RDBMS）
MySQL：一个广泛使用的关系型数据库管理系统，适用于各种规模的项目，特别是中小型网站。MySQL 提供了 JDBC 编程接口，可以与 Java 语言搭配使用。
Oracle：一款高端的关系型数据库，稳定性好，通常与 Java 语言一起使用。
Microsoft SQL Server （MSSQL）：微软公司推出的大型数据库系统，具有编程接口丰富、易上手的特点，并且支持 Java 语言的 JDBC 编程接口。
PostgreSQL：另一种开源的关系型数据库管理系统，具有高级数据类型支持和多种特性，适用于电商平台。
NoSQL 数据库
MongoDB：一个流行的 NoSQL 数据库，适用于处理大量非结构化数据和高并发访问，常用于存储用户行为数据、日志数据等。
Cassandra：一个高可用的分布式 NoSQL 数据库，适用于大规模数据存储和实时分析。
Redis：一个内存中的数据结构存储系统，常用作缓存和消息代理，也适用于处理高并发访问。
列存储数据库
Redis：虽然主要是内存数据库，但也可以用于列存储，适用于大规模数据分析。
Memcached：一个高性能的分布式内存对象缓存系统，通常用于缓存数据以提高网站性能。
其他数据库
Elasticsearch：一个分布式搜索和分析引擎，适用于全文搜索和数据分析。
建议
根据不同的业务需求和系统架构，跨境电商可以选择适合的数据库类型。对于需要处理大量数据和高并发访问的场景，NoSQL 数据库和列存储数据库是很好的选择。对于需要高稳定性和复杂查询的系统，关系型数据库可能更合适。同时，根据具体平台和技术栈，还可以考虑其他一些数据库系统，如 PostgreSQL 等。
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